- چرا داوطلب باید در این دوره شرکت کند؟
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، امروزه به یکی از پرمخاطب ترین علوم و همچنین درآمدزا ترین آن ها تبدیل شده است. کاربرد گسترده این دانش در تمامی علوم و افزایش عمق، قدرت استنتاج و بسیاری از صفات دیگر به هر کدام از شاخه های علمی و همچنین گستره باورنکردنی آن در میان تمامی کاربردها، یادگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را اجتناب ناپذیر کرده است. تقریبا، نمی توان پروژه ای پژوهشی، کاری، دانش بنیان، درآمدزا و… را یافت که در آن اثری از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نباشد. اگرچه این دانش بسیار گسترده و کاربردی می باشد، اما یادگیری صحیح و اصولی آن نیازمند شناخت داده و توانایی انجام کار بر روی آن می باشد. این بخش متاسفانه در اکثر دوره های آموزشی مغفول مانده و باعث می گردد مهارت آموز پس از یادگیری انواع مهارت های یادگیری ماشین نتواند در آن حد که مطلوب و مد نظر وی است در آن پیشرفت نماید. لذا، پیش از آغاز هرگونه آموزش در زمینه یادگیری ماشین، می بایست حتما کار باانواع داده را آموخت تا بتوان از دانش یادگیری ماشین به بهترین شکل به نتیجه اعم از کسب درآمد و دانش رسید.
- دستاورد داوطلب پس از اتمام این دوره جیست؟
1- آشنایی با انواع داده و نحوه کار با آن ها
2-آشنایی با انواع کتابخانه های کاربردی در پایتون
3- آشنایی با انواع پایگاه داده و کار با آن ها در پایتون
4- آشنایی با آمار و احتمالات و کاربرد آن در یادگیری ماشین و علم داده
5- یادگیری کامل و پروژه محور کتابخانه های Pandas، SciPy، NumPy و…
6- آشنایی با تکنیک های یش پردازش داده ها در پایتون
- توضیحات درمورد دوره
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، امروزه به یکی از پرمخاطب ترین علوم و همچنین درآمدزا ترین آن ها تبدیل شده است. کاربرد گسترده این دانش در تمامی علوم و افزایش عمق، قدرت استنتاج و بسیاری از صفات دیگر به هر کدام از شاخه های علمی و همچنین گستره باورنکردنی آن در میان تمامی کاربردها، یادگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را اجتناب ناپذیر کرده است. تقریبا، نمی توان پروژه ای پژوهشی، کاری، دانش بنیان، درآمدزا و… را یافت که در آن اثری از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نباشد. اگرچه این دانش بسیار گسترده و کاربردی می باشد، اما یادگیری صحیح و اصولی آن نیازمند شناخت داده و توانایی انجام کار بر روی آن می باشد. این بخش متاسفانه در اکثر دوره های آموزشی مغفول مانده و باعث می گردد مهارت آموز پس از یادگیری انواع مهارت های یادگیری ماشین نتواند در آن حد که مطلوب و مد نظر وی است در آن پیشرفت نماید. لذا، پیش از آغاز هرگونه آموزش در زمینه یادگیری ماشین، می بایست حتما کار باانواع داده را آموخت تا بتوان از دانش یادگیری ماشین به بهترین شکل به نتیجه اعم از کسب درآمد و دانش رسید.
دستاورد نهایی داوطلب از شرکت در این دوره به شرح زیر خواهد بود:
1- آشنایی با انواع داده و نحوه کار با آن ها
2-آشنایی با انواع کتابخانه های کاربردی در پایتون
3- آشنایی با انواع پایگاه داده و کار با آن ها در پایتون
4- آشنایی با آمار و احتمالات و کاربرد آن در یادگیری ماشین و علم داده
5- یادگیری کامل و پروژه محور کتابخانه های Pandas، SciPy، NumPy و…
6- آشنایی با تکنیک های یش پردازش داده ها در پایتون
- مخاطبین دوره:
دانشجویان مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری تمامی رشته ها
افراد علاقه مند به برنامه نویسی
افراد علاقه مند به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
افراد علاقه مند به توسعه کسب و کارها شخصی و عمومی
نوجوانان و نونهالان علاقه مند به پیشرفت، توسعه کسب و کار شخصی و…
- مزیت رقابتی این دوره در مقایسه با سایر مراکز:
1- این دوره به صورت انلاین برگزار خواهد شد که دارای مزایای خود اعم از سهولت دسترسی و… می باشد.
2- زبان برنامه نویسی پایتون به صورت مفهومی، تمرین محور و کاربردی تدریس خواهد شد.
3-داوطلب به انواع کتابخانه ها در یک دوره (نه چند دوره) اشراف خواهد یافت.
4- داوطلب در دوره (نه دوره مجزا) کار با انواع پایگاه داده در پایتون را خواهد آموخت.
5- امکان پرسش و پاسخ آنلاین و آفلاین با استاد درس. این ویژگی برخلاف آموزش های رایج که به صورت ویدیو آفلاین می باشند، به شدت به اعتلای سطح علمی مهارت آموزان کمک خواهد نمود.
6- پروژه و… همه بر اساس داده های واقعی می باشد که مهارت آموز را آماده کسب درآمد از پروژه های واقعی می نماید.
-
جلسه اول
-
جلسه دوم
-
جلسه سوم
-
جلسه چهارم
-
جلسه پنجم
-
جلسه ششم
-
جلسه هفتم
-
جلسه هشتم