• چرا داوطلب باید در این دوره شرکت کند؟

زبان برنامه نويسي R در كنار زبان Python يكي از مهمترين زبانهاي برنامه نويسي در علم داده است كه مي تواند در الگوريتم هاي يادگيري ماشين به كار گرفته شود. اين زبان در دسته بندي، طبقه بندي و پيش بيني رفتار متغيرهاي مختلف در صنعت و پروژه هاي دانشگاهي كاربرد داشته و با استفاده از اين زبان به راحتي مي توان مدل سازي هاي مختلفي را در تبيين و شناسايي رفتار متغيرهاي مورد بررسي، به انجام رسانيد.

  • دستاورد داوطلب پس از اتمام این دوره چیست؟

آشنايي با مفاهيم داده كاوي در R

آشنايي با الگوريتم هاي يادگيري ماشين در R

انجام پروژه هاي داد كاوي در R در سازمان ها در صنايع مختلف

انجام تحليل هاي داده كاوي در R براي مقالات دانشگاهي رشته هاي مختلف

 

 

دستاورد سایت آن آکادمی 24 از برگزاری این دوره چیست؟ (مانند سوال قبل)

طراحي سه دوره مقدماتي زبان

داوطلب باید در این دوره شرکت کند؟
زبان برنامه نويسي R در كنار زبان Python يكي از مهمترين زبانهاي برنامه نويسي در علم داده است كه مي تواند در الگوريتم هاي يادگيري ماشين به كار گرفته شود. اين زبان در دسته بندي، طبقه بندي و پيش بيني رفتار متغيرهاي مختلف در صنعت و پروژه هاي دانشگاهي كاربرد داشته و با استفاده از اين زبان به راحتي مي توان مدل سازي هاي مختلفي را در تبيين و شناسايي رفتار متغيرهاي مورد بررسي، به انجام رسانيد.
دستاورد داوطلب پس از اتمام این دوره چیست؟؟(لطفا دستاوردها ، بصورت موردی(حداقل 3 مورد) مطرح گردد و برای هر مورد نحوه دست یابی به دستاورد شرح داده شود.)
آشنايي با مفاهيم داده كاوي در R
آشنايي با الگوريتم هاي يادگيري ماشين در R
انجام پروژه هاي داد كاوي در R در سازمان ها در صنايع مختلف
انجام تحليل هاي داده كاوي در R براي مقالات دانشگاهي رشته هاي مختلف

  • توضیحات درمورد دوره:

در اين دوره سعي خواهد شد سرفصل هاي اصلي يادگيري ماشين در زبان برنامه نويسيR ارائه شود و نحوه تحليل الگوريتم هاي يادگيري ماشين مورد بررسي قرار بگيرد. در اين دوره علاوه بر آموزش کتابخانه‌ها و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، چگونگی بازنمایی بصری داده‌ها نيز ارائه خواهد شد. سرفصل هاي ارائه شده در سرفصل دروس دوره آورده شده است.

  • مدل ارزیابی:

بر اساس دروس مختلف ، مدل ارزیابی به سه دسته تقسیم خواهد شد که عبارتند از پروژه محور ، پژوهش محور ، آزمون محور. توضیح هرکدام از این حالت ها و نحوه ارزیابی داوطلب مد نظر است.

  • مخاطبین دوره:

كليه دانشجويان رشته هاي مهندسي بويژه رشته مهندسي صنايع، دانشجويان رشته هاي اقتصاد، مديريت و حسابداري و دانشجويان رشتهه هاي علوم پزشكي و آمار زيستي

كليه علاقمندان حوزه داده كاوي، الگوريتم هاي يادگيري ماشين و تحليل داده در صنعت

  • مزیت رقابتی این دوره در مقایسه با سایر مراکز:

ارائه يك نقشه راه براي يادگيري زبان R و دادكاوي و الگوريتم هاي يادگيري ماشين
ارائه الگوريتم هاي داده كاوي درR با توجه به داده هاي واقعي و متناسب با پروژه هاي سازماني در اكوسيستم سازماني ايران
گستردگي موضوعات ارائه شده در اين پكيج در حوزه يادگيري ماشين

برنامه نويسي R، تجزيه و تحليل آماري و مدل سازي آماري و همچنين دوره پيشرفته داده كاوي در R مي تواند اين موسسه را به عنوان اولين مركز تخصصي ارائه دهنده آموزش هاي زبان R در ايران مطرح نمايد.

ویژگی های دوره

  • مدت زمان : 12 week
  • حداکثر دانش پذیران: 40
  • ارزیابی: خود
  • تاریخ ثبت نام: : فروردین ماه ۱۴۰۰
  • تاریخ شروع دوره: : _
  • تاریخ برگزاری: : یکشنبه و پنجشنبه ها ساعت ۱۸-۲۱
  • قیمت کامل: : ۹,۶۰۰,۰۰۰ ریال
  • دسترسی به ویدئوها: : تا ۱ ماه بعد اتمام دوره
  • مدرک: : در صورت صدور مدرک برای دوره ها، هزینه آن جداگانه محاسبه میشود.
قیمت:
9,600,000 ﷼
نوشتن دیدگاه