سلسله وبینارهای هوش مصنوعی:
در این سلسله وبینارها قصد داریم تا حوزههای مختلف هوشمصنوعی را بررسی نماییم و فرصتهای پژوهشی و صنعتی آنها را بررسی کنیم. در سومین جلسه از این سلسله وبینارها قصد داریم تا با دو موضوع آشنا شویم:
۱) کاربردهای MLOPS در صنعت: با توسعه کاربردی هوش مصنوعی ، کسب و کارهای زیادی بر پایه ی این تکنولوژی شروع به کار کرده اند و یا برای باقی ماندن در عرصه ی رقابت، خود را به تکنولوژی های یادگیری ماشین مجهز کرده اند. اگرچه استفاده از این تکنولوژی بسیار سودمند است اما راه اندازی یک سیستم یادگیری ماشین پایدار، فرآیندی دشوار و پر هزینه است. طی دو دهه گذشته که سال های طلایی نرم افزاری بود، نیاز به یک زیرساخت پایدار و مقرون به صرفه برای توسعه و پیاده سازی، به تعریف DevOps منتهی شد و اکنون که وارد دهه ی شکوفایی یادگیری ماشین می شویم، پاسخ به نیازمندی های یک زیرساخت متناسب، در حوزه ی MLOPS دنبال می شود. در این وبینار در مورد مفاهیم پایه و نیازمندی های اساسی برای ایجاد یک چرخه ی یادگیری ماشین در کسب و کارهای تکنولوژی گفت و گو می کنیم. از ساختار تیم حرف می زنیم و قوانین و استاندارد هایی که باید مورد توجه قرار گیرند را بررسی می کنیم.
۲) کاربردهای هوش مصنوعی در علوم شناختی و علوم اعصاب: در این قسمت از وبینار به سراغ مطالعه مغز با استفاده از هوش مصنوعی خواهیم رفت. را گسترش هوش مصنوعی امروزه میتوان از مدلهای شبکههای عصبی به منظور تشخیص انواع اختلالات شناختی نظیر اوتیسم و یا بیش فعالی استفاده کرد و مدلهایی برای پیشبینی رفتار انسان در محیطهای مختلف ارائه داد. از سویی دیگر، میتوان از نحوه انجام محاسبات در مغز الهام گرفت و به توسعه مدلهای محاسباتی قدرتمندی پرداخت که از مغز الگو گرفته اند. در این وبینار قصد داریم بین علوم شناختی و علوم اعصاب از یک سو و هوش مصنوعی از سویی دیگر پلی برقرار کنیم و فرصتهای پژوهشی در این حوزه را مورد تحلیل و بررسی قرار دهیم.
۱) کاربردهای MLOPS در صنعت: با توسعه کاربردی هوش مصنوعی ، کسب و کارهای زیادی بر پایه ی این تکنولوژی شروع به کار کرده اند و یا برای باقی ماندن در عرصه ی رقابت، خود را به تکنولوژی های یادگیری ماشین مجهز کرده اند. اگرچه استفاده از این تکنولوژی بسیار سودمند است اما راه اندازی یک سیستم یادگیری ماشین پایدار، فرآیندی دشوار و پر هزینه است. طی دو دهه گذشته که سال های طلایی نرم افزاری بود، نیاز به یک زیرساخت پایدار و مقرون به صرفه برای توسعه و پیاده سازی، به تعریف DevOps منتهی شد و اکنون که وارد دهه ی شکوفایی یادگیری ماشین می شویم، پاسخ به نیازمندی های یک زیرساخت متناسب، در حوزه ی MLOPS دنبال می شود. در این وبینار در مورد مفاهیم پایه و نیازمندی های اساسی برای ایجاد یک چرخه ی یادگیری ماشین در کسب و کارهای تکنولوژی گفت و گو می کنیم. از ساختار تیم حرف می زنیم و قوانین و استاندارد هایی که باید مورد توجه قرار گیرند را بررسی می کنیم.
۲) کاربردهای هوش مصنوعی در علوم شناختی و علوم اعصاب: در این قسمت از وبینار به سراغ مطالعه مغز با استفاده از هوش مصنوعی خواهیم رفت. را گسترش هوش مصنوعی امروزه میتوان از مدلهای شبکههای عصبی به منظور تشخیص انواع اختلالات شناختی نظیر اوتیسم و یا بیش فعالی استفاده کرد و مدلهایی برای پیشبینی رفتار انسان در محیطهای مختلف ارائه داد. از سویی دیگر، میتوان از نحوه انجام محاسبات در مغز الهام گرفت و به توسعه مدلهای محاسباتی قدرتمندی پرداخت که از مغز الگو گرفته اند. در این وبینار قصد داریم بین علوم شناختی و علوم اعصاب از یک سو و هوش مصنوعی از سویی دیگر پلی برقرار کنیم و فرصتهای پژوهشی در این حوزه را مورد تحلیل و بررسی قرار دهیم.