بوت کمپ داده کاوی
داده کاوی به زبان ساده فیلتر کردن مقادیر زیادی از داده های خام برای بدست آوردن اطلاعات هدفمند است تا یک فرد با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی سعی کند الگوی مورد نظر خود را در آن مجموعه داده پیدا کند. داده کاوی به دلیل اینکه موجب تصمیمگیری بر اساس واقعیات و تکرار تصمیمات سودمند گذشته میشود از اهمیت بسیار زیادی در کسب و کارها برخوردار است. با توجه به اینکه در دهه های اخیر موسسات و سازمان های مختلفی توانسته اند مقادیر وسیعی از داده ها را جمع آوری کنند، داده کاوی میتواند به آنها کمک نماید تا قادر به استخراج الگوهای پنهان در داده هایشان باشند و به وسیله آن بتوانند استراتژی های تجاریشان را گسترش دهند. در این راستا رمز موفقیت در این است که برای نگهداشتن مشتریان خود و همچنین جذب مشتریان جدید از ابزار قوی داده کاوی استفاده نمایند.
در بوت کمپ داده کاوی، شما با اجرای حداقل ۲۰ پروژه واقعی، می توانید بدون سابقه کار، یک رزومه فوقالعاده و قوی در GitHub برای خود بسازید و تنها در 6 ماه، وارد بازار کارِ حرفهای شوید.
سرفصلها، نحوه برگزاری و پشتیبانی این دوره در آن آکادمی به شکلی است که، سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران (متولی پروژه های ملی و صنعتی در حوزه هوش مصنوعی) ۵ دانشورز برترِ دوره را «بدون مصاحبه» استخدام کرده و فرصت کارورزی به مدت 20 ساعت برای همه ی دانش ورزان دوره امکان پذیر است.
مزایای بوت کمپ داده کاوی در آن آکادمی
- آموزش از پایه به صورت ساده و کاربردی.
- دورهای تعاملی و پروژهمحور با حداقل ۲۰ پروژه.
- ایجاد رزومه قوی در گیت هاب (GitHub).
- پشتیبانی اختصاصی از هر دانشورز با تماسهای هفتگیِ و ارتباط 24 ساعته در طول هفته در شبکه های اجتماعی.
- ارائه مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران با اعتبار بینالمللی و بدون نیاز به ترجمه.
- امکان مشاوره تخصصی برای اپلای تحصیلی و کاری.
- ایجاد آمادگی کامل برای ورود به بازار کار داخلی و خارجی.
- فرصت کارورزی به مدت 20 ساعت برای همه ی دانش ورزان دوره در سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران.
- استخدام قطعی ۵ دانشورزِ برتر دوره (حضور فعال در کلاس و انجام پروژه ها) در سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران.
نقشه راه بوت کمپ داده کاوی در آن آکادمی
فرآیندی که در این دوره با هم طی می کنیم عبارتست از:
- آموزش پایتون ویژه ی هوش مصنوعی.
- آموزش ماشین لرنینیگ مقدماتی.
- آموزش ماشین لرنینگ پیش رفته.
- آموزش تحلیل داده ی مقدماتی
- کار با نرم افزار RapidMiner
برای اطلاعِ دقیق از جزئیاتِ سرفصلها، به بخش برنامه آموزشی مراجعه نمایید.
شغلهایی که بعد از دوره میتوانید در آنها استخدام شوید
شما با پروژههایی که در بوت کمپ داده کاوی اجرا میکنید، یک رزومهی قوی در GitHub خواهید ساخت. همین رزومه به شما کمک میکند در داخل یا خارج از کشور، به صورت فریلنسری یا استخدامی فعالیت کنید.
دریافت مشاوره تخصصی
اگر در انتخاب مسیرتان یا شرکت در این دوره مردد هستید
با تیم پشتیبانی آن آکادمی تماس بگیرید. ما همیشه آماده پاسخگویی به شما هستیم.
مشاوره رایگان آموزشی: 02188928453
-
پایتون برای علم داده
- آشنایی با محیط پایتون
- • اساس برنامه نویسی در زبان پایتون
- دستورات مقدماتی زبان پایتون
- پیش پردازش دادهها (مقابله با دادههای از دست رفته، استاندارد سازی و نرمال سازی دادهها، تبدیل و انتقال دادهها، گسسته سازی دادهها)
- رشتهها در پایتون
- ساختمان دادهها در پایتون
- کار با فایل
- • پکیجهای پایتون برای کار با دادهها
- پکیج Numpy و Scipy
- پکیج Pandas
- پکیج Matplotlib و Seaborn
- پکیج Scikit-Learn
- پکیج stats.models
- پکیج SQLight
-
تحلیل دادههای مقدماتی
- تشخیص دادههای پرت (داده پرت چیست؟, Z-Score, IQR, Isolation Forest, Local Outlier Factor)
- پیش پردازش دادهها (مقابله با دادههای از دست رفته، استاندارد سازی و نرمال سازی دادهها، تبدیل و انتقال دادهها، گسسته سازی دادهها)
- مصور سازی دادهها (چرا مصور سازی لازم است؟، مروری بر انواع نمودارهای دادهها، مصور سازی با استفاده از HTML5, CSS , JavaScript, و D3.js، مصور سازی دادههای عددی و غیر عددی)
- تحلیلهای آماری (انواع دادهها، انواع آمارهها برای دادهها، تحلیل رابطه بین متغییرها، آزمون فرض تحلیل رگرسیون)
-
یادگیری ماشین مقدماتی
- ریاضیات برای یادگیری ماشین (جبر خطی ، احتمال ، بهینه سازی)
- پیش پردازش دادهها (حذف دادههای از دست رفته، نرمال سازی و انتقال دادهها، کد گذاری دادهها)
- کاهش بعد دادهها (الگوریتم تحلیل مولفه اصلی (PCA) ، الگوریتم تحلیل تفکیک خطی (LDA))
- الگوریتمهای یادگیری با ناظر (الگوریتمهای رگرسیون خطی ، رگرسیون لاجیستیک، طبقه بندی با استفاده از بیز ساده،درخت تصمیم ،جنگلهای تصادفی، ارزیابی مدلهای یادگیری با ناظر)
- الگوریتمهای یادگیری بدون ناظر (K-means و Mean shift و DBSCAN)
-
یادگیری ماشین پیشرفته
- کاهش بعد دادهها (Kernel-PCA , Multi-dimensional, Scaling Isomap, t-SNE)
- الگوریتمهای یادگیری با ناظر ( Support Vector Machine, Over Sampling & Under Sampling, Adaboosting, Gradient Boosting)
- الگوریتمهای یادگیری بدون ناظر (الگوریتمهای سلسله مراتبی , Gaussian Mixture , Model Spectral Clustering)
- الگوریتمهای یادگیری نیمه نظارتی (Label Spreading , Label Propagation)
-
کار با نرم افزار RapidMiner
ثبت نام در این دوره به چه صورت است ؟
این دوره بصورت آنلاین بوده و پس از ثبت نام با نام کاربری و رمز عبور اختصاصی خود که از طریق موسسه برایتان ارسال میشود، میتوانید از طریق پورتال سخصی خود وارد کلاس شده و از شرکت در این کلاس نهایت لذت و بهره را ببرید .
آیا این بوت کمپ تخفیف دارد و یا میتوان بصورت اقساط پرداخت کرد؟
بله ، جهت استفاده از تخفیفات و نحوه اقساط حتما با شماره 02188905269 تماس بگیرید تا کارشناسان موسسه راهنمایی های لازم را انجام دهند.
نحوه برگزاری دوره به چه صورت است؟
تمامی کلاس های آنلاین موسسه آن آکادمی در پلتفرم ادوبی کانکنت با بالاترین کیفیت صدا و تصویر برگزار میشود که برای شرکت در این کلاس ها فقط کافی است که اپلیکیشن ادوبی کانکت را روی سیستم خود داشته باشید.
طرح آموزشی دوره ها به چه روشی است؟
از آنجایی که هدف اصلی آن آکادمی، بالارفتن مهارت های دانش ورزان خود میباشد،لذا در طول هر درس بطور میانگین 3 مینی پروژه واقعی در کلاس انجام میشه که شما همگام با استاد این پروژه ها را انجام میدید و در انتهای هر درس هم یک پروژه مستقل خواهید داشت که پس از ارائه آن به استاد، تمام نقاط قوت و ضعف شما بگونه برطرف خواهد شد که شما با آکادگی کامل آموزش درس بعدی رو شروع خواهید کرد که این طرح آموزشی، علاوه بر تقویت مهارت های شما، بک رزومه کاری قوی برایتون خواهد بود.این موضوع یکی از مزیت های اصلی تحصیل در آن آکادمی است.
جزوات و ویدیو های کلاس در اختیار دانش ورزان قرار میگیرد؟
تمامی جزوات و فیلم های جلسات به محض اتمام هر جلسه کلاسی، در پورتال شخصی شما قرارداده خواهد شد و شما میتوانید به مدت 2 ماه به تمامی فیلم ها دسترسی خواهید داشت( دوماه بعد از اتمام بوت کمپ). لطفا بخش قوانین موسسه رو مطالعه فرمایید.
نحوه ورود کلاس چگونه است؟
برای نحوه ورود به کلاس،لطفا فایل آموزشی را کامل مطالعه نمایید.
پشتیبانی دوره های آنلاین به سه صورت انجام میشود:
1- توسط استاد که شما میتوانید با ارسال ایمیل سوالات خود را مطرح نمایید.
2- توسط TA استاد که بصورت هفتگی با شما تماس گرفته خواهد شد و برنامه ریزی درسی و مشکلات احتمالی شما را برطرف خواهند کرد.
3- در قالب کلاس های رفع اشکال رایگان که بصورت دوره ای برگزار میگردد و از طریق موسسه به شما اطلاع رسانی خواهد شد و شما میتوانید در این کلاس ها شرکت نمایید و سوالات خود را مطرح نمایید .
در تمامی کلاس های آن آکادمی ، بر اساس درخواست شما ، امکان پرسش بصورت چت، ویس و تصویر هست که در کلاس شما درخواست میدهید و استاد دسترسی لازمه را به شما میدهد.