انواع ماشین های هوش مصنوعی چیست؟ یادگیری ماشین (Machine Learning) در واقع بخشی از هوش مصنوعی شمرده می شود و کاربردی از AI می باشد. فرایند استفاده از مدل های ریاضی ساخته شده براساس داده ها توسط ماشین های کامپیوتری را یادگیری ماشین می نامند. انواع ماشین های هوش مصنوعی
هدف ماشین لرنینگ توسعه و ساخت سیستمی است که بتواند بدون دریافت دستورالعمل های دقیق و خط به خط، خودش یاد بگیرد و بیاموزد. در یادگیری ماشین سیستمی طراحی و ساخته می شود که به یادگیری ادامه می دهد و رفته رفته خودش را بر اساس تجربه بدست آمده بهبود می دهد. انواع ماشین های هوش مصنوعی
انواع ماشین های هوش مصنوعی
انواع ماشین های هوش مصنوعی شامل:
- ماشین های تصمیم گیری: این نوع ماشین ها برای تصمیم گیری در مواقعی که داده های بسیار زیادی وجود دارد، استفاده می شوند. آنها با استفاده از الگوریتم های پیچیده و قوانین آماری تصمیم های بهینه ای را اتخاذ می کنند.
- ماشین های یادگیری: این نوع ماشین ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، قادر به یادگیری از داده ها و بهبود عملکرد خود هستند. آنها می توانند الگوها و روابط پنهان در داده ها را شناسایی کنند و براساس آنها تصمیم بگیرند. انواع ماشین های هوش مصنوعی
- ماشین های ترجمه: این نوع ماشین ها برای ترجمه متون یا گفتار از یک زبان به زبان دیگر استفاده می شوند. آنها با استفاده از مدل های زبانی و ترجمه، می توانند متن را به صورت خودکار و با دقت بالا ترجمه کنند. انواع ماشین های هوش مصنوعی
- ماشین های تشخیص الگو: این نوع ماشین ها برای تشخیص و شناسایی الگوها در داده ها استفاده می شوند. آنها می توانند الگوهای پنهان در داده ها را شناسایی کنند و از آنها برای پیش بینی و تحلیل استفاده کنند. انواع ماشین های هوش مصنوعی
- ماشین های بینایی ماشین: این نوع ماشین ها برای تشخیص و شناسایی اشیاء، چهره ها، شکل ها و ویژگی های بصری دیگر استفاده می شوند. آنها با استفاده از الگوریتم های بینایی ماشین، قادر به تشخیص و شناسایی اشیاء در تصاویر و ویدئوها هستند.
- ماشین های گفتاری: این نوع ماشین ها برای تشخیص و تفسیر گفتار انسان استفاده می شوند. آنها با استفاده از تکنیک های پردازش گفتار و شناسایی الگو، قادر به تشخیص و تفسیر گفتار انسان هستند.
- ماشین های خودران: این نوع ماشین ها برای رانندگی خودکار و خودران استفاده می شوند. آنها با استفاده از سیستم های مکانیکی، الکترونیکی و سنسورها، قادر به تشخیص و پیش بینی موانع و مسیر رانندگی هستند.
انواع ماشین های هوش مصنوعی
یک پیشنهاد ویژه برای شما داریم! شرکت در کلاس های آموزش هوش مصنوعی آن آکادمی 24!
آیا به دنبال یادگیری هوش مصنوعی هستید؟ دوره های آموزش آنلاین هوش مصنوعی در آن آکادمی 24 شروع شده و با قدرت ادامه دارد، آن آکادمی 24 کلاس های آنلاینی در حوزه هوش مصنوعی ارائه می دهد. با استفاده از اساتید مجرب و متخصصان این حوزه، می توانید تکنیک ها و مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی را درک کنید. آموزش های عملی و پروژه محور آن آکادمی 24 به شما کمک می کند تا مهارت های لازم برای کسب شغل در این صنعت را به دست آورید. همین حالا ثبت نام کنید و پیشرفت خود را در دنیای هوش مصنوعی آغاز کنید.
آیا به دنبال یادگیری هوش مصنوعی هستید؟ آیا میخواهید به یکی از پیشروان این صنعت تبدیل شوید؟ اگر پاسخ شما بله است، حالا فرصتی برای شما وجود دارد. در سایت ما، کلاس های آنلاین آموزش هوش مصنوعی برگزار می شود. این کلاس ها فرصتی عالی برای شماست تا برای شغلی در آینده آماده شوید و مهارت های لازم را در زمینه هوش مصنوعی به دست آورید.
برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر، به بخش آموزش در منوی اصلی سایت مراجعه کنید. در اینجا شما می توانید با تمام جزئیات کلاس ها آشنا شوید و ثبت نام خود را انجام دهید. با کارشناسان ما که تجربه و دانش فنی بالایی در حوزه هوش مصنوعی دارند، به صورت آنلاین در ارتباط خواهید بود. در این کلاس ها، علاوه بر ارائه تئوری و مبانی، به شما مهارت های عملی و کاربردی نیز آموزش داده می شود. پس دیگر زمان تلف کردن نیست. برای ثبت نام در کلاس های آنلاین آموزش هوش مصنوعی، به بخش آموزش در منوی اصلی سایت ما مراجعه کنید و راهی برای شغلی موفق و پر درآمد در آینده پیدا کنید.
یادگیری ماشین چیست و چه تفاوتی با هوش مصنوعی دارد؟
امکان دارد در کنار واژه هوش مصنوعی واژه یادگیری ماشین را هم شنیده باشد اما آیا این دو فناوری یکی می باشند یا باهم هم پوشانی دارند؟ در صورتی که این ها یکی نیستند پس تفاوت یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چیست؟
یادگیری ماشین (Machine Learning) در اصل یک زیرزمینه از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) است که به ماشین ها و سیستم های کامپیوتری امکان می دهد تا بدون برنامه ریزی دقیق و مستقیم، از تجربه ها و داده ها یاد بگیرند و به توانایی انجام وظایف خاصی برسند. در واقع، یادگیری ماشین به ماشین ها اجازه می دهد تا با تجزیه و تحلیل داده ها و الگوها، قابلیت انجام کارهایی را پیدا کنند که در طی تجربه خود به دست آورده اند.
تفاوت اصلی بین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در این است که: انواع ماشین های هوش مصنوعی
- یادگیری ماشین (Machine Learning): یادگیری ماشین یک زیرمجموعه از هوش مصنوعی است که به ماشین ها اجازه می دهد که از تجربه ها و داده ها یاد بگیرند و به مدل ها و الگوریتم های خود بهبود ببخشند. یادگیری ماشین متکی به داده ها است و معمولاً در کاربردهایی که الگوهای پیچیده و تصمیمات پیش بینی می خواهند، استفاده می شود.
- هوش مصنوعی: (AI) به مجموعه ای از تکنیک ها و فناوری ها اطلاق می شود که به ماشین ها و سیستم های کامپیوتری اجازه می دهد که وظایف انسانی را با کمک الگوریتم ها و مدل های ریاضی تا حدی که امکان دارد شبیه به انسان انجام دهند. این شامل یادگیری ماشین هم می شود. انواع ماشین های هوش مصنوعی
به طور خلاصه، یادگیری ماشین یکی از تکنیک هایی است که در زمینه هوش مصنوعی به کار می رود تا به ماشین ها امکان یادگیری از داده ها و تجربه ها را دهد و توانایی انجام وظایف مشخصی را به آن ها دهد.
انواع ماشین های هوش مصنوعی
از سال 2016 و بر اساس پیشنهاد آرند هینتزه (Arend Hintze) استاد دانشگاه ایالتی میشیگان در رشته های زیست شناسی، علوم کامپیوتر و مهندسی، ماشین های هوش مصنوعی به چهار دسته تقسیم بندی شدند. این دسته بندی جزئیات بیشتری در مورد نوع و پیچیدگی وظایف یک سیستم AI ارائه می دهد. در ادامه، انواع هوش مصنوعی بر این اساس را بررسی می کنیم.
ماشین واکنشی
ماشین واکنشی یا Reactive Machine در هوش مصنوعی چیست؟ این سیستم از ابتدایی ترین مفاهیم هوش مصنوعی بهره می برد. همانطورکه از عنوان این ماشین پیداست، تنها قادر است از الگوریتم های خود برای درک و واکنش متقابل استفاده کند. Reactive Machine، حافظه ای ندارد و نمی تواند اطلاعات را ذخیره کند. پس استفاده از داده های گذشته برای مدل سازی های بعدی هم در آن منتفی می باشد. ماشین های واکنشی یا واکنش گرا برای انجام وظایف خاصی طراحی می شوند. محدودیت عملکرد و ادراک آن ها، سبب قابل اعتمادتر شدن نتایج حاصل از الگوریتم های شان می شود.
ماشین حافظه محدود انواع ماشین های هوش مصنوعی
یک ماشین هوش مصنوعی حافظه محدود (Limited Memory) می تواند دادها و پیش بینی های قبلی ذخیره کند. اطلاعات زمان مدل سازی ها و ارائه نتایج در دفعات بعدی اجرای الگوریتم ها به کمک سیستم آمده و نتایج آن را دقیق تر می کنند. هدف از طراحی چنین سیستمی به دست آوردن پیش بینی های محدود، درباره نتایج با توجه به داده های گذشته می باشد.
یک سیستم هوش مصنوعی حافظه محدود با پرورش یک مدل و آموزش آن، برای تجزیه و تحلیل و نحوه استفاده از داده های جدید ساخته می شود. به این ترتیب مدل موردنظر قابلیت های عملکرد خودکار بیشتری نسبت به ماشین های واکنشی خواهد داشت. اگر می پرسید که نحوه ساخت یک ماشین حافظه محدود هوش مصنوعی چیست؟
- ذخیره بازخوردهای انسانی و محیطی به عنوان داده
- تکرار چرخه ای پنج مرحله قبلی
- تولید داده های آموزشی برای ارائه به ماشین انواع ماشین های هوش مصنوعی
- تست و اطمینان از توانایی پیش بینی مدل
- اطمینان از توانایی مدل در دریافت بازخوردهای انسانی و محیطی
- برنامه نویسی مدل ماشین لرنینگ
ماشین خودآگاهی
کلمه خودآگاهی را در روانشناسی و علوم انسانی زیاد می شنویم؛ اما منظور از آن در هوش مصنوعی چیست؟ به طور ساده باید گفت که پیدایش این ماشین، به پیدایش ماشین هوش مصنوعی تئوری ذهن وابسته می باشد. ماشین هوش مصنوعی، خودآگاهی (Self-Awareness) درحال حاضر حد نهایت پیشرفت این تکنولوژی تلقی می شود. سطح آگاهی چنین ماشینی در حد انسان بوده و از وجود خود در جهان و حضور دیگران و وضعیت احساسی و ذهنی شان آگاه می باشد. انواع ماشین های هوش مصنوعی
در حالت ایده آل یک ماشین خودآگاه می تواند بفهمد که نیازهای دیگران نه فقط به واسطه داده های ورودی؛ بلکه بر اساس نوع رفتار، حالت چهره، حالت صدا و به طورکلی نحوه برقراری ارتباط آن ها چیست. لازمه پیشرفت در این زمینه، پیش از هرچیز این است که مکانیسم هوشیاری و خودآگاهی در انسان درک شود. عرصه ای که هنوز، ناشناخته های زیادی برای دانشمندان دارد. پس ازآن لازم است که مدل هایی برای تکرار و پیاده سازی فرآیند خودآگاهی در ماشین هوش مصنوعی طراحی شوند.
ماشین تئوری ذهن
ماشین تئوری ذهن (Theory of the Mind) هنوز در حد تئوری بوده و بشر هنوز به توانایی های لازم برای شکوفایی پتانسیل های آن دست نیافته می باشد. این تئوری بر یک فرضیه اساسی روانشناختی استوار است که می گوید رفتار فرد می تواند تحت تاثیر افکار و احساسات دیگران قرار بگیرد. انواع ماشین های هوش مصنوعی
بر این اساس، محققان این حوزه در تلاش برای ساختن ماشینی می باشند که بتواند احساس یا منظور موجودات زنده و دیگر ماشین ها را را درک کند. این ماشین از طریق تامل خودش (Self-Reflection) در مورد این اطلاعات، تصمیم گیری و عمل می کند. پس با اختراع ماشین تئوری ذهن، ارتباط حسی در زمان واقعی بین ذهن انسان و هوش مصنوعی برقرار خواهد شد.
